Intelligenza Artificiale, profili competenti e strategici certificati CEPAS

L'intelligenza artificiale (AI) comprende sia componenti hardware che software specializzati per la scrittura e l'addestramento degli algoritmi di apprendimento automatico. La programmazione dell'AI si concentra sull'acquisizione di dati e sulla creazione di regole (algoritmi) per trasformare i dati in informazioni utilizzabili.

Per garantire l'efficacia, la sicurezza e l'eticità dei sistemi AI all'interno delle organizzazioni, è necessaria la figura del Professionista in Sistemi di Gestione dell'Intelligenza Artificiale.

“Lo standard ISO 42001 ha l'obiettivo di dare un supporto alle organizzazioni che intendono avere un ruolo responsabile in merito a prodotti o servizi che adottano sistemi di intelligenza artificiale, in tutto il loro ciclo di vita. Auditor o Lead Auditor con competenze certificate incrementano il valore aggiunto fornito dalle valutazioni indipendenti, siano esse di sicurezza, trasparenza, etica o qualità dei dati e, in particolare, in quelle dei rischi derivanti dall'adozione delle funzionalità di AI e delle misure di tutela necessarie. Poiché lo standard prevede costantemente di rivedere l'applicazione delle aree di controllo indicate, l'attuazione di modelli di approccio sempre aggiornati consente di ridurre i rischi e aumentare la fiducia delle parti interessate – la sorveglianza e il miglioramento continuo sono aspetti rilevanti per i professionisti certificati.” Racconta Gabriele Picchi, Information & Cyber Security Advisor, Auditor e Manager e Co-Founder di Euristica.

"La certificazione ISO 42001 per Sistemi di Gestione dell’Intelligenza Artificiale è un passo chiave per garantire l’adozione sicura, trasparente ed etica dell’AI nelle organizzazioni. In contesti complessi come BV, dove l’AI impatta processi critici, avere Auditor e Lead Auditor qualificati significa assicurare che i sistemi siano progettati e gestiti con standard rigorosi di governance, sicurezza e conformità normativa. Questa certificazione aiuta le aziende a ridurre i rischi legati all’AI, migliorare l’affidabilità dei modelli e dimostrare l’impegno verso pratiche responsabili. Inoltre, fornisce un quadro chiaro per integrare l’AI nei processi aziendali, mantenendo un equilibrio tra innovazione e gestione del rischio.” Ali Husseini, ICT Product Specialist di Bureau Veritas Italia.